A gestão de identidades (IAM) já era um desafio — e a chegada das identidades de IA e máquinas elevou esse desafio a outro patamar. Segundo relatório da SailPoint, baseado em pesquisa com 375 líderes de IAM, 63% das organizações ainda estão nos níveis mais baixos de maturidade, utilizando processos manuais e ferramentas básicas para controlar acessos em ambientes corporativos complexos
Poucas organizações chegaram a um estágio avançado, onde controles de acesso se tornam adaptativos e automatizados, com uso de dados de risco em tempo real e inteligência artificial para decisões dinâmicas. Setores como tecnologia e financeiro mostram maior evolução; já saúde, manufatura e muitas empresas da Europa e América Latina seguem atrás
O avanço não é uniforme: para cada três empresas que evoluíram, duas retornaram — não por desinvestimento, mas porque os critérios de maturidade aumentaram, como a necessidade de gerenciar o ciclo de vida de agentes de IA
O relatório destaca ainda que as identidades de máquinas e agentes de IA ultrapassam as humanas em crescimento, mas menos de 40% das organizações as governam adequadamente. Sem controles como acesso sob demanda (just-in-time), ajustes dinâmicos de privilégio e monitoramento contínuo, essas identidades geram brechas graves — permanecendo ativas sem necessidade ou acumulando permissões excessivas
Outro ponto crítico é o fracasso nas implementações: apenas 14% afirmam que seu último projeto de IAM foi totalmente bem-sucedido. Muitos fogem do prazo, estouram orçamento, e carecem de visibilidade sobre aplicativos que precisam ser integrados — quanto mais madura a empresa, mais complexidade surge, com 3,6 vezes mais apps a gerenciar. Além disso, dados de identidades espalhados em RH, nuvem e diretórios dificultam automação — limpeza e padronização desses dados são essenciais para o sucesso
Dica de Prevenção
Comece fortalecendo os fundamentos: unifique suas fontes de identidade, limpe dados redundantes e implemente processos bem definidos de implantação, priorizando os aplicativos mais críticos. Em seguida, expanda para uma gestão adaptativa: governe não apenas pessoas, mas também máquinas e agentes de IA, aplicando controles dinâmicos, monitoramento contínuo e acesso just-in-time.
Conclusão
A identidade evoluiu de um controle interno a um centro estratégico para segurança — especialmente no impacto das máquinas e agentes autônomos. Avance gradualmente: consolide dados, fortaleça implantação e inclua todos os tipos de identidade em sua estratégia. Para reforçar autenticações seguras desde o início, conheça o MFA Vault. Acesse mfa2go.com para saber mais.