DataBreachToday chamou a atencao para um ponto que muita gente ignora: chatbots usados na saude podem errar de formas discretas, e justamente por isso causar mais dano. Em falhas muito visiveis, como uma resposta absurda sugerindo “cola na pizza”, a maioria das pessoas percebe o problema e desconsidera. O risco maior aparece quando o chatbot acerta “em geral”, mas erra no caso especifico de um paciente. Uma recomendacao que parece saudavel, como incentivar o consumo de bananas, pode ser perigosa para quem tem insuficiencia renal, por exemplo. Isso cria uma falsa sensacao de seguranca, porque os testes e checagens comuns podem nao medir bem esse tipo de erro contextual, que fica “escondido a vista”. Para empresas e equipes de saude, o alerta do DataBreachToday reforca a necessidade de tratar esses sistemas como ferramentas de apoio, e nao como substitutos de orientacao profissional, principalmente quando ha condicoes preexistentes e riscos clinicos. Dica de prevencao: sempre confirme orientacoes de chatbots com um profissional de saude, especialmente quando envolver dieta, medicacao ou sintomas. Se a resposta parecer simples demais para um problema complexo, pare e busque uma segunda avaliacao. No geral, o recado e claro: erros discretos podem escapar de testes e atingir pessoas vulneraveis, exigindo governanca, revisao e controle de acesso. Para fortalecer a protecao de contas e reduzir riscos de uso indevido, conheca o MFA VAULT, cofre MFA desenvolvido pela MFA2GO, a unica empresa no Brasil dedicada exclusivamente a autenticacao multifator, com gestao centralizada web e segura, seguindo ISO 27001 e SOC 2, inclusive para manter o controle mesmo apos desligamentos: mfa2go.com.br
Fonte: DataBreachToday.com RSS Syndication – https://www.databreachtoday.com/healthcare-chatbots-provoke-unease-in-ai-governance-analysts-a-30483