Uma alerta importante da Intruder mostra que confiar demais em codigo gerado por IA pode criar falhas discretas e perigosas, mesmo quando a intencao e aumentar a seguranca. Segundo a noticia, a empresa analisou um caso em que um “honeypot” (um sistema usado para atrair invasores e observar tentativas de ataque) foi escrito com ajuda de IA e acabou trazendo vulnerabilidades escondidas. Na pratica, a automacao acelerou a entrega, mas tambem introduziu detalhes que passaram despercebidos pela equipe, abrindo espaco para exploracao real por atacantes. O aprendizado e direto: IA pode ajudar, mas nao substitui revisao cuidadosa, testes e responsabilidade humana, especialmente quando o assunto e proteger acessos e ambientes. Outro ponto levantado e que erros gerados automaticamente podem parecer corretos a primeira vista, o que aumenta o risco de aceitacao sem checagem, principalmente em times sob pressao por prazo. Dica de prevencao: trate qualquer codigo gerado por IA como um rascunho, nao como resposta final. Revise, teste e valide com criterios claros antes de colocar em producao, e mantenha controles fortes de acesso para reduzir o impacto se algo escapar. No fim, a mensagem da Intruder reforca que confianca em maquinas precisa de limites e governanca; para fortalecer a protecao de acessos com gestao centralizada de MFA, conheca o MFA VAULT, solucao desenvolvida pela MFA2GO, a unica empresa no Brasil dedicada exclusivamente a autenticacao multifator, com tecnologia propria, web e segura, que protege acessos mesmo apos desligamentos e segue ISO 27001 e SOC 2: mfa2go.com.br
Fonte: BleepingComputer — https://www.bleepingcomputer.com/news/security/what-an-ai-written-honeypot-taught-us-about-trusting-machines/
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