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IA em risco: veja como proteger sistemas contra ataques avançados

A rápida adoção de inteligência artificial em empresas está superando a capacidade de protegê-la, criando um cenário perigoso para segurança digital. Um relatório recente do SANS Institute revelou que ataques movidos por IA já operam até 40 vezes mais rápido que métodos tradicionais, tornando a defesa muito mais desafiadora.

Entre as principais ameaças estão os ataques de prompt injection, que enganam sistemas para vazar dados sensíveis, e o model poisoning, no qual criminosos manipulam dados de treinamento para comprometer resultados. Além disso, golpes como phishing e clonagem de voz estão se tornando mais sofisticados com o uso de IA, dificultando a identificação por parte de usuários comuns.

Outro problema apontado é a falta de preparo de equipes de segurança. Quase metade dos centros de operações de segurança (SOCs) já utilizam ferramentas de IA sem adaptações específicas, deixando brechas para ataques. Muitas organizações sequer têm visibilidade sobre como seus modelos de IA se comportam, criando pontos cegos explorados por hackers.

Para reduzir riscos, especialistas recomendam adotar uma camada de controle centralizada para uso de IA, com regras claras de acesso, monitoramento contínuo e proteção de identidade. Tecnologias como passkeys FIDO2 e autenticação multifator devem ser implementadas para eliminar falhas ligadas ao roubo de credenciais.

Regulamentações como a EU AI Act e o NIST AI Risk Management Framework já começam a exigir transparência e responsabilidade no uso de IA, e empresas que não se adequarem correm risco de multas severas.

Esse cenário reforça a importância de tratar identidade e acessos como prioridade. A MFA2GO oferece o MFA Vault, uma solução que centraliza a autenticação multifator com segurança e governança, ajudando empresas a reduzir pontos de falha e enfrentar ameaças de IA. Saiba mais em: mfa2go.com

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